Как перейти от результатов отдельных исследований к одной обобщённой оценке и не ошибиться по дороге? В лекции Дамира Ильдаровича Марапова «Статистические аспекты проведения метаанализа, или Как перейти от частного к общему?» шаги метаанализа разобраны от критериев включения до оценки публикационного смещения. Доклад прозвучал на симпозиуме ННАДМ «Систематические обзоры и метаанализы: от вершины пирамиды доказательств до манипуляции данными» (мероприятие НИИ КПССЗ, Кемерово).
Что разбирает лектор
- Критерии включения и исключения: какие блоки можно выделить на этом этапе.
- Поиск и отбор исследований в базах данных: какие базы наиболее популярны.
- Оценка качества исследований: что такое RoB 2 и ROBINS-I и для чего они нужны.
- Формирование базы исходных данных: как она может выглядеть, как представить количественные данные и доли.
- Построение forest plot с обобщением эффекта: какие статистические пакеты помогут, что такое «ромб» (diamond), чем модель фиксированного эффекта отличается от модели случайных эффектов.
- Оценка статистической гетерогенности: при каком p-значении гетерогенность считается значимой, что такое индекс I².
- Публикационное смещение: что такое funnel plot и тест Эггера.
О спикере
Марапов Дамир Ильдарович, к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением КГМА, автор и главный редактор интернет-портала MEDSTATISTIC.RU (Казань). У портала есть Telegram-канал.
Материалы
- Видео лекции на YouTube
- Видео лекции в VK
- Презентация лекции
- Наш материал об этапах написания систематического обзора и метаанализа
- Сводный пост по вопросам проведения СО и МА