Доклинические исследования на животных — фундамент для будущих клинических испытаний. Но значительная часть таких работ не воспроизводится, а многие препараты, эффективные у животных, не работают у людей. Одна из причин — неполное описание: неизвестно, были ли рандомизация и ослепление, как определён размер группы, сколько животных исключили и почему. Без этих данных результат нельзя ни проверить, ни использовать. Для решения этой проблемы создано руководство ARRIVE (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments).
История
Первая версия ARRIVE вышла в 2010 году по инициативе британского Национального центра по замене, сокращению и улучшению использования животных в исследованиях (NC3Rs). Несмотря на поддержку сотен журналов, качество описаний улучшалось медленно. В 2020 году опубликована ARRIVE 2.0 — одновременно в семи журналах, включая PLOS Biology и BMC Veterinary Research. Новая версия переструктурирована так, чтобы её было проще применять на практике.
Из чего состоит
21 пункт в двух блоках и документ с пояснениями и примерами (Explanation and Elaboration).
ARRIVE Essential 10 — минимум, без которого рецензент и читатель не могут оценить надёжность результатов:
- Дизайн исследования — сравниваемые группы, включая контроль, и экспериментальная единица (одно животное, помёт, клетка).
- Размер выборки — точное число единиц в каждой группе и как этот размер был определён.
- Критерии включения и исключения — заданы ли они заранее, сколько животных или точек данных исключено и почему, точное n в каждом анализе.
- Рандомизация — использовалась ли и как формировалась последовательность.
- Ослепление — кто знал о распределении на каждом этапе: при распределении, проведении эксперимента, оценке исходов, анализе.
- Исходы — определение всех измеряемых показателей и первичный исход, по которому считали размер выборки.
- Статистические методы — для каждого анализа, включая проверку допущений.
- Экспериментальные животные — вид, линия, пол, возраст, масса, происхождение, генетический статус.
- Экспериментальные процедуры — что, как, когда, где и зачем делали, достаточно подробно для воспроизведения.
- Результаты — описательная статистика с мерой разброса для каждой группы, величина эффекта с доверительным интервалом.
Recommended Set (10 пунктов) добавляет контекст: аннотация, обоснование и цели, этическое одобрение, условия содержания и ухода, мониторинг состояния животных и меры по уменьшению страданий, интерпретация и значение для науки, обобщаемость и переносимость на человека, регистрация протокола, доступ к данным, конфликт интересов.
Что изменилось в ARRIVE 2.0
- Пункты разделены по приоритету: Essential 10 можно требовать как обязательный минимум, Recommended Set — как лучшую практику.
- Формулировки уточнены, появились подпункты и подробные пояснения.
- Добавлены новые темы, например регистрация протокола и доступ к данным.
Связь с этикой и принципом 3R
Хорошее описание — это ещё и вопрос этики. Если результаты нельзя воспроизвести или использовать, животные использованы напрасно. Прозрачная отчётность помогает реализовать принцип 3R: замена (Replacement), сокращение (Reduction) и улучшение (Refinement) использования животных.
Частые ошибки
- Нет обоснования размера выборки.
- Не указано, рандомизированы ли животные и было ли ослепление.
- Неясно, что считается экспериментальной единицей (например, при групповом содержании).
- Исключённые животные не упомянуты.
- Результаты показаны только в виде графиков без чисел и мер разброса.
- Не указан пол животных.
Как пользоваться
Используйте ARRIVE при планировании эксперимента, а не только при написании статьи: многие пункты Essential 10 касаются дизайна, который нельзя исправить задним числом. Многие журналы просят приложить заполненный чек-лист ARRIVE, указав страницы или строки для каждого пункта.
Ссылки
- ARRIVE 2.0 в библиотеке EQUATOR Network
- Сайт ARRIVE: чек-листы и пояснения
- ARRIVE 2.0, PLOS Biology 2020 (PubMed)
- Все руководства EQUATOR Network
Автор поста: Навасардян Артур Рубенович, к.м.н, директор АНО Независимой Национальной Академии Доказательной медицины, старший преподаватель кафедры «Клинической эпидемиологии и доказательной медицины» ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России