Качественные исследования отвечают на вопросы «почему» и «как»: почему пациенты бросают лечение, как врачи принимают решения, с какими барьерами сталкивается внедрение новой практики. Данные — интервью, фокус-группы, наблюдения, а результат — темы и интерпретации, а не цифры. Оценить такое исследование можно, только если понятно, кто и как собирал и анализировал данные и как позиция исследователя могла повлиять на выводы. Для этого создан SRQR (Standards for Reporting Qualitative Research).
История
SRQR опубликован в 2014 году в журнале Academic Medicine. Авторы не создавали стандарт с нуля, а систематически обобщили 40 наборов рекомендаций, ранее предложенных экспертами по качественным методам, и доработали список с учётом отзывов внешних рецензентов. Задача была сформулировать стандарт, который подходил бы для разных подходов и парадигм качественного исследования. Позже британский центр EQUATOR вместе с авторами выпустил онлайн-версию с определениями, примерами и пояснениями.
Из чего состоит
Чек-лист из 21 пункта в пяти блоках:
- Название и аннотация (пункты 1–2) — краткое описание характера и темы исследования; в названии желательно указать, что исследование качественное, или назвать подход и метод сбора данных.
- Введение (3–4) — постановка проблемы, цель и исследовательский вопрос.
- Методы (5–15):
- качественный подход (этнография, обоснованная теория, феноменология, кейс-стади и др.) и исследовательская парадигма;
- характеристики исследователей и рефлексивность — их опыт, взгляды и отношения с участниками, которые могли повлиять на исследование;
- контекст — место и условия;
- стратегия формирования выборки и критерий насыщения данных;
- этические вопросы;
- методы и инструменты сбора данных (например, гайд интервью), единицы исследования;
- обработка и анализ данных — как их транскрибировали, кодировали, кто проводил анализ;
- приёмы повышения достоверности: проверка у участников (member checking), триангуляция, аудиторский след.
- Результаты и обсуждение (16–19) — основные темы и интерпретации, их связь с первичными данными (цитаты, наблюдения), сопоставление с предыдущими работами, переносимость выводов, ограничения.
- Другая информация (20–21) — конфликт интересов и финансирование.
Особенность SRQR
Для многих пунктов SRQR требует не только описать выбор, но и обосновать его: почему выбран именно этот подход, метод или способ анализа, какие у него допущения и ограничения и как это влияет на выводы.
SRQR или COREQ?
В библиотеке EQUATOR есть ещё один популярный чек-лист — COREQ (2007, 32 пункта). Он узко ориентирован на интервью и фокус-группы и особенно подробно описывает исследовательскую группу и процесс сбора данных. SRQR шире и подходит для любых качественных дизайнов. Многие журналы принимают любой из них — стоит проверить требования конкретного издания.
Частые ошибки
- Не названы подход и парадигма — непонятно, как интерпретировать результаты.
- Ничего не сказано о том, кто проводил интервью и в каких отношениях был с участниками.
- Размер выборки не обоснован, нет упоминания о насыщении данных.
- Анализ описан фразой «данные были проанализированы тематически» без деталей.
- Темы приведены без цитат или других данных, которые их подтверждают.
- Выводы обобщены на популяцию так, как если бы это было количественное исследование.
Как пользоваться
Ведите записи о решениях, принятых по ходу сбора и анализа данных: качественное исследование гибкое, и именно эти записи потом позволят честно описать процесс. Заранее продумайте, как вы будете обеспечивать достоверность, и отметьте это в методах.
Важно
SRQR — стандарт отчётности, а не оценки качества. Он не требует единого «правильного» метода, но делает видимыми выбор исследователя и его последствия для выводов.
Ссылки
- SRQR в библиотеке EQUATOR Network
- SRQR, Academic Medicine 2014 (PubMed)
- Все руководства EQUATOR Network
Автор поста: Навасардян Артур Рубенович, к.м.н, директор АНО Независимой Национальной Академии Доказательной медицины, старший преподаватель кафедры «Клинической эпидемиологии и доказательной медицины» ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России