Вашему вниманию — выступление нашего эксперта, Суворова Александра Юрьевича, на тему «Валидирующие исследования с искусственным интеллектом».
Об эксперте
Суворов Александр Юрьевич (Москва) — главный биостатистик Департамента аналитики и научного прогнозирования ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), научный сотрудник Института персонализированной кардиологии Центра «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение», эксперт Независимой Национальной Академии Доказательной Медицины.
С выступлением можно ознакомиться здесь
Речь пойдёт о создании моделей ИИ. Сделан акцент на том, что модель ИИ, которая пропускает болезнь, опаснее модели, которая перестраховывается: ложноотрицательный результат означает пациента, который ушёл без диагноза. Поэтому при оценке медицинских ИИ-систем важно смотреть на чувствительность и отрицательную прогностическую ценность, а площадь под ROC-кривой (AUC) использовать как интегральный показатель качества модели.
Что вы узнаете, прослушав выступление эксперта
Зачем и что проверять
- Какие бывают цели валидации моделей ИИ
- Что такое робастность и почему модель обязана ею обладать
- Технические метрики валидации
Как устроена валидация
- Внутренняя и внешняя валидация: в чём разница
- Стратегии внутренней валидации (основной акцент лекции)
- Особенности обучения моделей: разделение данных, кросс-валидация, бутстреп
- Как рассчитать объём выборки, чтобы контролировать ошибки I и II рода
Стандарты и чек-листы
- Российские и зарубежные согласительные документы: какие есть и зачем они нужны
- Чем вам будут полезны их чек-листы при планировании и публикации исследования
- Дорожная карта нормативного регулирования
Регуляторика в России
- Подпадает ли ваша модель ИИ под приказ Минздрава России № 4н от 6 июня 2012 г. (номенклатурная классификация медицинских изделий)
- Как проходит регистрация ИИ-решения в РФ
Выступление будет полезно исследователям, врачам и разработчикам, которые создают или внедряют ИИ-модели в медицине.
Ссылки
Теги: искусственный интеллект, валидация ИИ, медицинский ИИ, биостатистика, клинические исследования, регуляторика, ROC-кривая, доказательная медицина